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网络的权重和偏置如下（这些值是随机初始化的，实际情况中会使用随机初始化）：算法从输出层开始，根据损失函数计算输出层的误差，然后将误差信息反向传播到隐藏层，逐层计算每个神经元的误差梯度。前向传播是神经网络通过层级结构和参数，将输入数据�